كشفت دراسة أجريت في جامعة هارفارد أن الذكاء الاصطناعي، رغم التطورات الكبيرة، لا يزال يواجه تحديات كبيرة في أداء المهام الطبية المعقدة على نفس مستوى الأطباء. وركزت الدراسة على قدرة هذه النماذج على فرز الأعراض، اختيار الفحوصات الملائمة، تحليل المعلومات الجديدة، والوصول إلى التشخيص الصحيح.

ورغم الأداء الجيد للذكاء الاصطناعي في بعض المهام الروتينية مثل اختيار الفحوصات، إلا أن قدرته تراجعت عند الحاجة إلى دمج بيانات جديدة أو استبعاد معلومات غير ذات صلة، وهو عنصر أساسي في التفكير السريري. وتشير الدراسة إلى أن هذه النماذج غالبًا لا تستطيع تعديل قراراتها بسرعة عند ظهور متغيرات جديدة، ما قد يؤدي إلى استنتاجات غير دقيقة.

وأكد الباحثون أن التفكير السريري البشري يتطلب مهارات عالية في التحليل والتقييم وتحديد الأولويات، وهي قدرات لم تتقنها النماذج الاصطناعية بعد. ومع ذلك، شددوا على أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في التطور، ويجب توجيهه بحيث يكون داعمًا للمرضى وتحت إشراف متخصصين، دون الاعتماد عليه بشكل كامل لإدارة الزيارات الطبية.